文 | 硅谷101

最近，一个名为Clawdbot（后更名为OpenClaw）的开源技俩，引爆了硅谷和全球极客圈，成为2026“AI Agent爆发元年”第一个快活级居品。它不再是冷飕飕的聊天框，而是一个住在你电脑里，取得了系统权限，真刀真枪为你打工的“数字人命”。它的讲究不啻存在于高下文，更通过Markdown文献构建了经久讲究。它像一个主动性极强的助手，会给我方激活新技巧，会提醒你吃掉雪柜里的牛肉，会自动帮你设立复杂的博客环境，以致在被条目更名时展现出了一点“特性”。

就是这样的Clawdbot，让无数极客惊呼“用了就回不去了”。在Github，它的星标指数已防碍17万颗，刷新了AI项指标最快成长记录。在硅谷，粉丝们排着几条街的长队，只为一睹它的开采者Peter Steinberger的真容。但其确切Agent这条赛谈，Claude Code、Manus等居品仍是预热许久，Clawdbot的每一项功能都可以在其他居品中兑现，为什么偏巧是它让大众产生了“将来已来”的冲击感？

本期《硅谷101》特约筹商员刘一鸣邀请了三位深耕AI行业的资深玩家，来从软件侧、硬件侧、用户侧来全地方拆解Clawdbot，大众将从居品的“活东谈主感”、心跳机制的兑现、硬件沙盒的必要性，一直聊到将来“一东谈主公司”的终极愿景，以及Clawdbot将对2026年AI行业产生若何的久了影响。

【本期嘉宾】

知事，北京大学运筹帷幄机系本硕，AI爱好者和社区技俩OwliaBot builder，Clawdbot深度发热友华祯豪Troy，EverMind VP，清楚技巧生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（筹商NLP和对话系统标的），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind，经久讲究系统大众叶天奇，PamirAI CEO，专注于Agent硬件与底层架构

以下是此次对话内容的精选：

01 Clawdbot的“活东谈主感”从那边来？

一鸣：咱们第一个问题想请大众往来归一下，你以为Clawdbot它此次能成为一个全球快活级的居品，它最中枢的灵魂到底是什么？

知事：我我方用下来的嗅觉就是它相当有“活东谈主感”。这个何如说呢，一个是它的经久讲究，你们俩之间的对话，或者你跟它讲过的事情，它可以记着挺万古候的。另一个就是它有很强的主动性，比如每天早上跟你打呼唤，给你回归一下你今天有哪些要作念的，以致会把你要作念的事情，作念一些事前的调研端给你。

是以全体用下来就相当像《钢铁侠》里面阿谁贾维斯这种嗅觉，以致有时候还跟你聊天的时候动不动抖个贤达、吐槽一下。是以这是我上手的时候相当惊艳的地方，你会以为对面不是个冷飕飕的代码，而是一个鲜美的、有特性的襄理。

华祯豪Troy：我非常赞同“活东谈主感”这嗅觉。其实AI的主动性这个话题大众推敲了有许多，它不是一个新的想法。但我看到能够落地得这样熟练、这样棒的居品，照实是市面上很罕有。我之前给一家硬件奉陪公司作念推敲的责任，那时咱们就遐想了一些决策，让硬件奉陪的一些玩物等等，如何作念到更有东谈主感，以及愈加主动性。

从大体决策上而言，和当今Clawdbot的主动性heartbeat（心跳）决策是相比接近的。但照实它如果放在一个更诬捏的环境下，同期能够买通东谈主们手头的一个IM（即时通信器具），你每天用的IM里都可以有一个机器东谈主给你发音讯，这个体验照实是一个很棒的体验。它不再是你需要专门翻开一个网页去求它行状，而是它就在你的酬酢圈里，随时待命。

叶天奇：我也很快活两位的说法。但我以为Clawdbot最大的功劳，可能照旧用用户仍是很熟悉的音讯传递的样子，用微信、飞书跟用户对话。这可能会让用户以为更像在跟一个共事聊天。你想看，即使你是发同样的音讯，在IM里发，跟在那种黑乌乌的terminal（末端）里聊天，你的嗅觉细目是完全不一样的。这种交互样子的降维打击，是让它“出圈”的要害。

02 为什么是Clawdbot火了？

一鸣：我一直很风趣，为什么此次是Clawdbot火了？我知谈祯豪和天奇，其实你们在这行业许多年，你们也都看过许多类似的居品，可能Clawdbot仅仅其中之一，但最终为什么是它？

华祯豪Troy：这是一个相当挑升想的问题。因为我诚然很早了解了 Clawdbot，但我我方试用下之后，我莫得立即去用，因为我莫得嗅觉到，它和我在用的一些其他居品有什么质的分离。

比如说从编程代码而言，我是Claude Code相比资深的用户，对我而言它不仅仅写代码，它可以作念许多土产货该作念的事情，整理文献、写文档、写PPT，我都是用Claude Code去兑现的。最近Claude的系统推出了Claude Co-Work，这是一个更好的升级，它可以对运筹帷幄机使用，比如操作网页等等一些场景作念得很好。

是以我以为许多场景上都可以用ClaudeCo-Work这个居品来兑现东谈主们关于Agent的一些诉求。更不要说大众很熟悉的Manus，因为Manus本体上亦然给你在云上开了一个电脑也好，或者开了一个Agent的instance（实例）去帮你去实践任务，从某种角度而言，它亦然24x7帮大众去完成任务。诚然它不可主动地通过IM和大众通常，然而Manus也有手机端，也可以下载它的APP，表面上可以在手机上和它进行通常。

是以从我的视角上而言，Clawdbot的大部分的功能，你要硬说哪一个不可被当今的居品兑现，我以为莫得。但可能恰是它把许多事情都到位了，通过一个IM，这一个更有东谈主感的居品界面和东谈主去通常，使得它能够作念得火。我问了我身边的共事，许多编程东谈主员可能照旧停留在Cursor这个我认为偏上一代的AI Coding，而不是在用Claude Code这样一种偏Agent样子的AI Coding里。

统共这个词Agent体验，在一些东谈主看来可能仍是有了，然而可能对许多东谈主而言还莫得这个融会。然后我就以为Clawdbot把这个融会推行到了一个非常棒的角度吧。

叶天奇：它是许多要素促成的。有一部分要素我认为是市集到达了这个给与度，因为你同样的事情可能两个月、三个月之前作念的话，大众也不知谈这是何如回事。然而因为一系列的Claude Code，还有Co-Work，还有Manus，把大众对Agent的领悟还有给与度仍是预热了。

是以我认为在这个节点，它就是要出来这样一个“胶水技俩”。它们照实别的技俩作念的不同的点在于，它们真的把能粘的全部都粘进去了。你无论是讲究还有音讯系统，还有Proactive（主动的）不时责任，况且精简的这种交互样子通过你已知的音讯系统去发送。我以为统共的点集聚在一谈引爆了Clawdbot。

知事：刚刚两位是站在技巧的视角评释了这件事情。我从用户的视角和传播上，我不雅察到的一些情况来作念一些补充。我以为Clawdbot它一个特色就是离用户非常的近，一个技巧诚然说仍是引进到一定程度了，然而让庸碌东谈主有所嗅觉，这个经过试验上口角常迫切的。用户是看不到它后头用的技巧跟其他现存的居品用的技巧是有多相似的，然而站在用户的感受上，它照实口角常不一样。

这极少我以为Manus亦然类似的，那时刚出来的时候，大众也都会说它“胶水换皮”，“科技以换皮为本”，对吧？但试验上这种能让用户感知到技巧跨越到什么程度的能力亦然很迫切的。

第二点从传播上，我热枕这个技俩也不可算太早，一个多月以前，阿谁时候其实照旧一个相比小众、相比极客的东西。然而但凡喜欢筹商AI、尝试AI居品的用户，许多东谈主都仍是看到这个居品，况且用上了，仍是驱动非常是非地在传播和推敲了。

我记起先创东谈主也说过，他那时建了Discord Server（Discord服务器）之后，好像很快就涌进来了5000东谈主，里面有许多AI创业公司的首创东谈主，也有许多大的KOL，大众都以为这个东西确切太酷了。是以这是一个非常社区的技俩，社区氛围非常好。

又因为当今是Vibe Coding的时间，这个时间我以为亦然开源非常运道的时间。其实许多东谈主是有想法，但没能力把代码优化到可以提PR（Pull Request，拉取央求）。Clawdbot的火爆是一个由中枢圈缓缓扩散到一定的临界点，眨眼间在英文区火起来，大众看到用例之后以为太牛了，再加上AI的FOMO（Fear Of Missing Out，局促错过）表情，一下就点火了。

03 极客的“Aha Moment”

一鸣：知事巧合聊到用例，你最近这样上面，来给咱们讲讲几个相当让你惊艳的使用的用例？Clawdbot首创东谈主说过，他一驱动没加音频功能，但他在马拉喀什旅行时下意志发了条语音，它果然我方调用各式样子，给我方兑现了语音功能。你在使用中有莫得这种“Aha moment”（顿悟时刻）？

知事：首创东谈主那时说他并不是要作念一个Agent，他仅仅想作念一个叫WhatsApp Relay（WhatsApp中继）的功能，好让他出去的时候教育家里的Agent干活。但阿谁场景让他意志到当今的模子自主能力仍是这样强了。

我当今跟它就是发语音，比如有时候跟它碎碎念说，我有两盒牛肉再不吃就不行了。它就会我方去把它加到提醒事项里。那宇宙午它就眨眼间跑出来告诉我说，作念寿喜烧你需要准备这些东西，煮多万古候，还要跟我强调牛肉一定要临了两三分钟的时候放，要否则会煮老。这种贴心感一下就把它的定位拉到了一个相当主动的助手上面。

还有一次，我让它去一个服务器上蹲点。我跑了一个服务，让它评估设立是不是高了。它蹲了一天告诉我说照实高了，提出把预算降到当今的1/4，省出来的钱仍是够它我方运行了。

还有一个非常有“Aha moment”的案例。有一天我跟它说：你作念个实验吧，把MacOS我方带的模子封成API（专揽设施编程接口），望望能力畛域在哪？它作念得很快，跑完毕把测试结果打出来，非常全面。我就说你这个结果可以，你要不写篇著述吧？然后它就自动转到了用我的口气去写著述的Skill（技巧），写得相当好，险些一字不改，还问要不要发布。

我那时没告诉它我的博客是什么设立。我就说：那你试试目次在那边？我以为它细目搞不定，因为我阿谁博客还作念了各式主题的自界说设立，包括并吞篇著述中英文版块，这些设立都是相比自界说的。

没意想它我方把规章摸清了，没再找我问，kpl外围投注平直把中英文版都写好了，以致把字数统计规章专门要翻开的flag（象征/参数）也配对了，临了平直告诉我发得手了。统共这个词经过也就10秒傍边，甩了两个集结给我。我以为翻开细目404，结果东谈主家配的比我还好，tag（标签）、category（分类）都加好了。

接着我就想，之前让它搭过一个土产货Whisper转写模子。这个模子强，但汉文标点加不好，整段没标点。我看完它刚才作念的评测，就说：你要不把这两个连起来，Whisper转写完，用这个小模子精好意思一下标点？它立地连起来跑测试，给了许多性能数据，以致不休让我发语音测数据。

临了我说：那你再写一篇，此次你我方生成一个配图吧，但我没给它配生图的API key。它我方跑去浏览器造访Gemini网页，因为著述是它写的，是以它就把指示词平直输进去点击生成，图片生成后尝试下载。因为它我方的Playwright profile不可下东西，它就意想了复制图片平直保存下载，再把图挪往日，临了推到博客上，定名好cover.png。统共这个词经过又是它我方贬责的，临了还把经过封装成了一个skill。这种像是有个相当主动的下属的嗅觉。这就是我的“Aha moment”。

04 Markdown文献构建的“数字生物”讲究

一鸣：咱们能不可拆解一下？在代码层面，它是何如通过几个Markdown文献，让冷飕飕的设施变成更有“东谈主感”的数字生物的？

华祯豪Troy：起初先容一下它是何如作念，它的技巧决策多半参考了Claude Code的兑现。我领悟起初这个讲究，我以为这个词其实包含的意旨许多，比如说咱们一个东谈主他的谈话样子，他知谈我方叫什么名字，知谈这用户叫什么名字，这是一种讲究，或者说他的一个personality（个性）吧，这可以算是一种讲究。

另外一种就是更多偏事实的讲究，比如说你之前作念了什么责任？你这个责任进行到了一个什么程度？你的哪段代码可能出bug？你来日要作念什么样的安排？这种偏事实的讲究。

我以为它是偏拆分开来的。咱们前边提到的identity或者这样的一些Markdown，更多偏向的是personality的讲究。

你在刚驱动跟Clawdbot去聊天的时候，它会拼了命地去问你，你但愿我叫什么名字？你叫什么名字？其实你驱动没回应它，它也会一直尝试去问你，拿到信息后存下来。技巧上的话，就是把这些文献的内容load（加载）到它的context（高下文）里。这种技巧在二次元脚色演出技俩里仍是很熟练了。

另外就是经过或责任讲究。它会把每天的责任存在以日历为index（索引）的文献中。生成样子有三种：一是每天驱散时的回归；二是高下文长度越过名额时的压缩；三是主动识别。我那时跟它说我在调研它的讲究系统，它说：这个口角常好的点，让记录下来。它会娇傲地把我正在作念的事情记到讲究里。这种经过非常较着地告诉用户：我以为这个值得记。这种体验口角常好的。

一鸣：但ChatGPT也有讲究功能。你以为Clawdbot在感知中比它们有哪些防碍？

知事：我以为要知晓一下memory和context的主张。context是聊天时的高下文，有限且即时，压缩后AI容易变“智障”。但memory在Clawdbot里是不时化的、持久的文献，不一定每次都放到context里。它用许多Markdown文献去兑现。

它的讲究分为：1）责任讲究：当今的对话，像开会一样，过段时候可能就忘了。2）日记：以日历定名的.md文献，回归今天作念了什么。新开启session（会话）时，它在agent.md里有一句话，让它记起去看一下今天日历以致昨天日历的日记，这样它可以快速地跟进一下最近到底作念了什么，就有点像咱们，见客户前先翻贵府，找原本的会议纪要，赶快同步一下最近跟他聊了什么，到哪一步了。3）经久回归：周回归，索求日记信息。4）memory.md：这是学问，比如我的博客框架是Hugo，它记在这里，自动发博客时就知谈去哪找文献夹。

其实最挑升想的是它的memory search（讲究搜索）。它把统共MD文献切成400 Token一个的小块，块之间有80 Token访佛，存在土产货SQLite数据库转成向量。搜索时是夹杂战略：70%语义匹配，30%要害词精确匹配。我问它寿喜烧何如作念，它能通过语义找到关连食材；我问它blog的SSH key，它能定位精确号令。两个招引起来，就嗅觉它既懂你，又能找到精确的东西。况且memory是文本文献，用户能看能改，以为它记错了能平直操作，这很神奇。

叶天奇：我有个疑问，这些门径比如块、向量搜索，其实是熟练决策。它好像是浪漫出遗迹，把东西都粘在一谈。这细目会产生冗余，不一定是最高效的样子，对吧？

华祯豪Troy：是的，从后果来说也不一定是最佳的决策。

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知事：我用的时候也发现了，它没ChatGPT讲究顺滑，但要招引场景。

华祯豪Troy：我补充极少。咱们作念讲究，发现让用户感知到讲究的价值很难。Clawdbot作念对了一件事：体当今主动性上。早上收到短信说“昨天事作念完毕，今天我记起你要干嘛”，你会以为它有讲究了。如果是它因为讲究把任务完成得更好，用户感知其实很弱。它的价值在于让用户感知到了讲究。

知事：它相连得好。我从Telegram切到Discord，它能连起来，知谈刚才聊什么，活东谈主感一下就出来了。

05 主动性的奥秘：心跳机制（Heartbeat）

一鸣：此次Clawdbot的一个很大的特色是主动性，开云体育官方网站那它的心跳机制（heartbeat）是如何兑现的？

华祯豪Troy：我看了一下代码，如果我莫得看错的话，它这是一个偏工程性的兑现。它会依期在发现咱们莫得谈话的时候，它会有一个prompt，概况是让它我方去判断当今有什么事情是可以作念的，之前的责任作念得概况是什么样，会我方给我方去有个提醒。因为当今统共这个词LM的技巧框架照旧在一个被迫式的触发，需要有prompt去触发这个事情，是以它亦然通过这样的样子去作念的。但我以为可能在统共这个词居品的遐想上而言作念得相比好，是以让大众能够感受到主动性的事情。

叶天奇：应该是鉴戒了之前火的Rough Loop，每30分钟抽我方一鞭子起来干活。

知事：它的看管进度每隔一段时候把AI叫起来干活嘛。它先看heartbeat.md记了什么，它有一句话，如果这个地方莫得任何细心除外的内容，就平直跳过。即即是有一些内容，它也会先判断一下我是不是需要处理，是不是需要告诉用户。不需要的话，它发一个叫heartbeat OK的这样一个静默信号，这个信号会被系统平直就吞掉了，不会产生任何后续反应。

是以说，它作念到的一个点就是，它诚然一直在heartbeat，然而它主动找你的时候也莫得那么多。这种嗅觉就照旧又回到活东谈主感了，它既有主动性，它又不烦你，它又不是那种非常烦东谈主的给你打Log（日记）的那种机器。第二个，它这个也挺省Token的，它按需使用，Token用在刀刃上。

另外就是Cron job（定时任务），它对时候界说很精确。比如我让它每天三次帮我摘录Twitter信息，早中晚定时定点，它保持得很好。如果里面有突发事件，比如特朗普的关税制裁，它会随时跳出来告诉我。这两个招引起来，就也让它更像一个东谈主了，就是你给它安排的事情，它能够精确地给你作念完，然后你让它盯着的事情，它有事情的时候就会来找你。

06 为什么大众都选Mac mini禁绝部署？

一鸣：大众真的敢给它开那么多权限吗？

知事：许多东谈主FOMO搞来装，试验上它不适合当今大范围的庸碌东谈主去用的。它领有许多系统隐痛且能实践。最佳的门径是禁绝部署，不要在我方的主力机用。大众常说的Mac mini仍是成梗了。买一个Mac mini放进去，用到Mac的生态，又可以把你愉快让它造访、又不想上传到VPS（诬捏专用服务器）上的一些东西给它。这样的话，就在一定程度上可以把安全、隐痛的问题作念成我方可控的。你平直跑在我方土产货就不可控了嘛。

追求极致隐痛需要土产货模子，但当今一般东谈主烧不起。况且土产货模子的性能各方面照旧莫得方针跟Opus这种大模子比。是以将来可期，就是当摩尔定律在证实作用，大众这个模子覆按得越来越好，土产货能跑得起的模子的性能也糜费撑持这样一个助手类型的Agent的时候，那许多隐痛问题可能就松开许多了。剩下的就是你何如给它一套安全畛域，让它不要乱搞就可以了。

一鸣：大众为什么都不谋而合地选Mac mini？如果无须Mac mini的话，也完全可以，对吧？

知事：其实是不需要的，VPS仍是可以跑了。然而可以跑和能把它跑好，分离照旧挺大的。在我看来，你如果能把它跑起来，然后你还能让它在里头作念点事情，写写代码也好、跑跑测试也好，给它一些安定的任务也好，尤其是你需要用到一些Mac上才有的，比如Peekaboo，就它系统级的自动化操作，以及你是iOS的用户的话，它统共这个词Apple的生态，它帮你加提醒事项，你手机立地就同步过来了，包括iMessage，这也唯独Mac有的。

是以说我以为，你如果是Apple生态的用户，那Mac mini不仅是性价比好，也省电、也闲隙、又颜面，然后还能作念Vibe Coding等更多的事情。是以关于我以为这个用户画像，基本上就是第一聘任。但照实不是必要的，你有其他闲置的机器，无论是Mac、MacBook，包括Windows电脑，你翻开WSL（适用于Linux的Windows子系统），它内置的Linux的话，亦然可以的。

叶天奇：咱们的硬件居品就原生援救Clawdbot。因为它其实某种意旨上它就是在跑了一个Claude Code的binary（二进制可实践文献），本体上是一个Linux的小电脑。咱们在打磨这个Agent确立的时候作念了许多巧想。比如说咱们上面会有一个小的LED灯条，它会娇傲你面前的Agent责任景色。如果它在想考的话，它可能闪黄灯，需要你的时候会闪绿灯。然后里面自带了一些麦克、扬声器，因为许多东谈主会但愿把它作念成贾维斯那样进行交互。

天然咱们还有多半的I/O接口，这个其实是许多Mac mini它没法提供的一些便于佩戴或者是镶嵌的功能。你给它多半I/O接口之后，它其实会解锁许多许多的玩法。比如说插上任何的打印机，你可能也不需要设立打印机，也不需要知谈打印机何如用的，它的Agent我方可能就会贬责，或者说以致是发现这个打印机它莫得Linux的驱动软件，它我方就黑进这个打印机，或者我方逆向写了一个驱动。基本上你连到任何东西上，这个Agent让它可以平淡责任。

聘任硬件就像是物理层面上带了沙盒属性，数据常驻的属性也迫切，我是细目不会放主力机上的，是以天然聘任单独买一个。

07 Agent专用硬件应该什么样？

一鸣：这个话题就生息到，咱们到底需不需要一个愈加安定的硬件来跑Agent？天然它可以是个Mac mini。但Mac mini其实本体它照旧为东谈主类所遐想的一个居品，我信托这个中间细目照旧对当今的Agent有许多能力的冗余，其实是可以砍掉，然后把这个老本给省俭下来。天奇，你以为应该如何界说一个给Agent用的电脑？

叶天奇：这个是个很挑升想的问题。其实责任分为两种，一种叫前端责任，你要用到屏幕的，你要看的。还有一种责任是后端责任，你不需要看的，它就是肃静跑在背后的。咱们领悟Agent电脑应该更属于后者，前者更是大厂、手机厂、电脑厂它会作念的事情。

一鸣：其实从Mac mini来看，你以为如果当今咱们仅仅想用它来跑Clawdbot的话，你以为有哪些是可以砍掉？

叶天奇：说真话，RAM（偶然存取存储器）很迫切，因为RAM平直决定了你能跑若干个Agent，这亦然咱们在许屡次迭代和打磨中感受出来的。有些时候咱们可能一个确立唯独4G RAM的话，它跑两个Agent就满了，然后满了就卡住。存储亦然很迫切的一个点，尤其是知识责任者，他们每一次聊天都但愿把内容篡改成知识钞票的格局。是以就导致后头有许多用户会一直都带一个SSD（固态硬盘），专门存他的聊天的内容。是以在新的这个时间，最需要的其实就是RAM和storage（存储）。

一鸣：娇傲了。如果咱们稍稍瞻望将来，这种算力加存储加一个常驻Agent，你以为有莫得可能成为将来这种家庭的AI Agent的一种终极形态？

叶天奇：咱们是深信这会是一个新的品类。这仍是是一个新的责任样子的范式篡改。例如来说，在咱们公司里面，许多东谈主可能也不带电脑了，他就带个iPad，能篡改到你Agent确立上的责任都是可以被自动化掉的。是以如果大部分的责任都篡改到Agent确立了，那你作念什么呢？你就带一个手机或者带一个平板，对Agent下达号令就行了。

华祯豪Troy：我其实觉着这个硬件得有它硬件端私有的功能。以前一些想法是说，你家里会有一个末端在土产货罢休统共的智能家居，但当今小米其实仍是废弃这一套决策了，都是在云表罢休。那么看另外一个例子，智能音箱它存在的唯独意旨是因为它有音箱这个硬件不可替代的功能在，但它其实并不会行为土产货在AI运筹帷幄上的一个末端，它仅仅去调云表接口。

我个东谈主的不雅点是相比夹杂，我以为会有可能给硬件一个契机，让它在统共这个词角落运筹帷幄上存在一定的地位，但它可能最大的价值不是阿谁运筹帷幄本人，而是它有一些特殊的硬件功能。就比如说Clawdbot，它最大的硬件价值是它能存住一些我不想放在其他地方的、非常精巧的登录信息的这样一种景色。

一鸣：当今因为许多东谈主用Mac mini是因为要作念一个物理禁绝，这种“专机专用”的景色会是一个经久景色吗？照旧说Agent-to-Agent的这种相互交流干活，才是将来很大的趋势？

知事：我以为它分不同类型的Agent。像Clawdbot，我以为定位就是你的管家。天然A2A契约也可以让它以你的态度去跟其他的外部的Agent去通常。这可能是一个将来的愿景吧。另外就是它会不会脱离专机专用？我以为也有可能。这两天Cloudflare也出手了，它我方作念了一个优化版的Clawdbot，叫Moltbot，给了一个一键用worker样子部署到Cloudflare的套餐，只需要一个月5好意思金。这个其实关于更多数东谈主来说简短多了。

叶天奇：我以为云表和专机专用它都会共存的。你要说如果是用云表的话，那Manus仍是给出谜底了，Manus能作念的任务就是在云表可以跑的任务。然而专机专用的话，它细目更像是隆盛不同的专揽场景作念ToC端，况且又是作念万古候要跑的任务，又高度的跟私东谈主信息关连的任务，那专机专用细目更有上风。如果你在云表跑这样的任务，经久来看是最贵的解决决策，我以为不够合理。

08 平台竞争：更名背后的“管谈化”危急

一鸣：Clawdbot名字太像Claude被逼更名，这反馈了大模子厂商的什么心态？

知事：更名这个事有点戏剧化。本来Clawdbot这个名字就是作家为了请安，或者说抒发对Claude的喜爱。他在setup先容里亦然发愤推选大众用Opus模子，以致配合Max订阅，让大众都把这个拉到顶。在贸易上，这对Anthropic应该是功德。

但厂商细目不这样想。一年前Anthropic的首席居品官Mike Krieger访谈就说过，后悔莫得更早去作念第一方的居品，包括像Claude Code、Co-Work。因为如果你只作念API，你就变成了“管谈”，生态最有价值的部分会被Agent占领。大模子厂商一定但愿Clawdbot的Claude就是他们的Claude，这样才能增强粘性。

华祯豪Troy：厂商永恒是最容易赢的东谈主。一朝开源社区或者创业者考据了居品标的，厂商我方在这个标的作念优化，迅速就会把别东谈主打掉。我很记念会有这种 “ 摘果子 ” 的情况。

叶天奇：是以咱们公司一直在作念Agent Layer（智能体层）热拔插。局促Claude碎裂，咱们随时可以换别家。模子厂商跟Agent Layer一定要绑定变成闭环。像他们推出Skill、Sub Agent（子智能体）这些器具，在使用的经过中会缓缓被模子内化，这样模子的鲁棒性和下限都会全体栽培。

知事：那可不可以领悟为，开源模子试验上因为它是碎屑化的，提供服务的东谈主和训模子的东谈主是两拨东谈主，是以他作念不成这种类似集聚效应，用你的东谈主越多，你的质料就越好的闭环？

叶天奇：是。如果你去用一下OpenCode和Codex，体感还口角常较着的，Codex模子在自家CLI（号令行界面）里就是更好用。

华祯豪Troy：提个不同不雅点。我不认为数据把持一定带来模子把持。RL（强化学习）技巧其实仍是不需要太多数据就可以覆按得可以，更迫切的可能是不一样的技巧架构防碍。比如DeepSeek的N-gram论文暗意，搞土产货小的embedding（镶嵌）及时影响线上后果，质料上会有质的率先。我很看好这种技巧上的防碍。

一鸣：如果以后Agent普及了，它每天在后台帮咱们看网页、读新闻，产生了多半造访但零告白点击，这会不会败坏当今的互联网告白模式？

知事：当今仍是有这种苗头了。将来个东谈主Agent普及了，网站可能会开一种新的形态：按爬取付费。将来的Agent支付体系熟练后，真的就是我用什么我付钱。当今的贸易模式可能会转向作念大模子可爱的、档次明晰的内容。当今GEO（生成式引擎优化）仍是有一又友在作念了，电商代运营10%的流量仍是是从Agent这边导往日的了。

叶天奇：我以为卖软件会越来越难挣钱，因为开采老本趋近零了。然而卖skill这种context、卖知识钞票可能会更合理。

知事：说到作念软件，Clawdbot首创东谈主驱动买许多“.md”扫尾的域名了。这是一个非常大的范式篡改，以后可能APP的逻辑就不是Coding编译，而是天然语言编译。“.md”域名就是这种场景下的APP。

09 智能体时间，“一东谈主公司”还远方吗？

一鸣：有了Clawdbot之后，我看有激进的不雅点在推敲“零职工公司”，这个可比之前说的“一东谈主公司”还要激进。你以为这个靠谱吗？将来会对咱们目下公司的组织架构有什么影响？会如何影响大厂职工们的饭碗？

知事：就目下看来照旧不靠谱的。大模子还莫得强到阿谁程度，它对东谈主的贸易上的需求或者说旅途的主持亦然不够的。尤其是经久讲究其实还差一些，诚然看上去变好了，但本体没变。

但有一个点很挑升想，你可以望望Multi Bot（多智能体）的趋势，这些Agent之间通常是莫得歧义的。东谈主和东谈主通常最夸张的就是折损率，是以才会有所谓的互联网黑话——要“对皆”一下。因为不合皆真的会出问题，可能四个东谈主作念出了五个标的。而Agent相当喜欢作念文档，你不让它作念它都痛楚，这是它DNA里的东西。是以它们相当适合这种集团式鼓舞。

是以我以为“零职工公司”照实有点远，但“一东谈主公司”竣工可行。天然对东谈主的条目很高，你得有know-how，得是军团的将军。但你当今得到的军团，是比纯东谈主肉军团雄伟许多倍的，低功耗高性能，有点像“量子军团”或者“精灵军团”那样的嗅觉。

一鸣：我之前传说，有一个国内的口岸调和系统，在经受Agent来作念调和，他们发现Agent们也会像东谈主一样吵架、推诿，最终得设上司Agent来决策。你运行军团时遭遇过这种情况吗？

知事：我还没遭遇这种推卸背负的。但我我方在用Vibe Coding聊天时，发现它有一次“自欺欺东谈主”的清楚。它跑几个测试一直跑不外，三轮之后眨眼间说：“那么咱们接下来就跑一遍能通过的测试。”跑完毕全是绿灯，然后驱动回归。我立地揭穿它：你这不是塞耳盗钟吗？指出来之后它才会反想。

是以如果你无法判断它对不合，它照旧会忽悠你的。我以为引入peer review（同业评审）能缓解这个问题，毕竟AI莫得生计火暴，多搞几个相互review就行。

一鸣：跟着AI的发展，当今公司的组织架构，或者在招聘时，有什么更动的地方吗？

华祯豪Troy：我传说腾讯某一个前端的口试，仍是改成平直给你一个PRD（居品需求文档），让你用我方最熟悉的AI编程器具平直把它作念出来，平直让现场作念。但我以为如果我是口试官，我也会经受这样的样子，这个至少关于前端类型的责任而言口角常合适的。

还有一个当今责任中的冲突，比如说，我以为我算是在一个相对熟练的一个企业中的责任，那这个会有一个我方的干线。咱们通常也会有一些脑暴型的想法，想作念阿谁，还非常想作念这个。其实就会发现这两点挺难融入的，就是如果说咱们在当今的这个大框架下想要去作念这件事，可能这个开采周期就很长，且有许多通常的责任。

但当今我可以啥都无论了，我就交给一个工程师，他我方end-to-end，把它Vibe coding出来可能会更快，以致快速去考据。我以为何如样把这个会通，可能还莫得相当好的解法，但照实是一个问题。

叶天奇：咱们其实关于这种开采样子篡改的这个体感照旧蛮强烈的。起初就是，以前想法不迫切，实践力迫切，因为你有一个想法要兑现太难了。然而今天这个兑现的速率太快了，反而想法变得更迫切，它给了咱们更多的时候去作念这种想考。

另外就是职工之间的调和模式也有很大的改变。以前的话，因为你局促两个东谈主会写重复代码这种访佛责任，是以会再花许多时候去作念对皆。然而今天，我有些时候反而会以为无所谓，双方各写一份，让Claude给它合并一下就行了，这个反而减少了他们通常的时候。

以致是像遐想师，他以前只可出遐想稿，然后技巧团队再去复现。然而今天，遐想师最终出的是一个统共这个词的mock APP（原型专揽），他平直对着Gemini对话，然后出了一套代码。工程师团队以致连对皆都不需要了，平直参考遐想师的mock APP代码库，把该填的功能性的东西给填上了。我以为在统共这个词开采迭代经过中，试验上是把统共的职位都拔高了一级。

一鸣：好的，谢谢三位的时候。临了照旧要提醒一句，Clawdbot权限大风险也大，提出大众不要在主电脑安设，贯注驾驶。